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Facebook 发表人工智慧引擎 Deep Text,背后隐藏的是想成为强大搜

2020-06-06来源:U轻生活
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Facebook 发表人工智慧引擎 Deep Text,背后隐藏的是想成为强大搜

Facebook 推出一款新的人工智慧引擎产品 Deep Text。Deep Text 能够像人一样理解用户在 Facebook 上发表的所有内容和聊天资讯的意思。Facebook 表示,之所以打造 Deep Text,目的就是为了从 Facebook 上的海量内容里找到人们感兴趣的内容,同时过滤清除掉垃圾内容。

这听起来貌似是一个无足轻重的小改进,不过从理论上来看,Deep Text 将有潜力把我们每天都在使用的社群网路,转变成另外一个我们每天都会使用的东西:一个强大的搜寻引擎。

Facebook 机器学习团队的工程技术主管 Hussein MeHanna 表示:「我们希望将 Deep Text 运用在对 Facebook 平台上的海量内容进行分类,从而让查找内容变得更加容易,同时为使用者呈现他们感兴趣的内容。」

Facebook 平台上的内容搜寻量可能没有 Google 的网路内容搜寻量那幺大,毕竟 Google 是从整个网路上进行内容搜寻的,但 Facebook 平台上的内容量也是非常庞大的。现在每天都有超过 10 亿用户访问 Facebook,平台的伺服器里有数万亿的状态更新、活动邀请资讯、发布的照片和影片。现在 Facebook 平台上积累的资料量正在急剧增长,Facebook 可以更高效地利用这些资料,将有类似兴趣的人连接起来、销售更多的广告、帮助用户找到他们正在寻找的内容。

目前,Facebook 伺服器里的绝大部分基于文本的资讯都是非结构化的资讯,这意味着 Facebook 不了解使用者发布这些内容的深意,甚至不知道用户发的是什幺东西。Deep Text 能够说明将使用者发表的所有文本类资讯进行归类同时解读这些资讯的意思,如此一来,Facebook 就可以将这些原本非结构化的资料转化为可以有效利用并且可以供使用者搜寻的资讯。Mehanna 表示:「如果我们能够理解这些文本资讯的意思,我们就能帮助用户以一种完全不同的方式进行连接和分享。」

推出 Deep Text 表明 Facebook 正在开发能追蹤自己平台上所有资讯的能力,就好比 Google 抓取整个网路上的资讯并为其编索引一样。对于普通用户而言,这意味着大家可以更容易地在海量资料里搜寻到自己需要的有用资讯,这和 Google 使用人工智慧去更好地了解我们检索的问题,并在搜寻结果里为我们呈现所需要的资讯是一个道理。

Facebook 在2015 年已经升级过它的搜寻功能,升级后,如果你在 Facebook 里搜寻「墨西哥捲饼」,搜寻结果里会包含你好友分享的墨西哥捲饼照片、你附近的墨西哥捲饼店和有关捲饼的新闻。

理论上来说,Deep Text 在搜寻结果上能够做得更加深入,透过理解 Facebook 上的好友和品牌商发表有关墨西哥捲饼贴文背后真实的用意,Facebook 能够为你呈现出最有用的搜寻结果。如果你想知道的是在哪里有好吃的墨西哥捲饼,Deep Text 就会分析你 Facebook 好友发布有关墨西哥捲饼的贴文,并根据分析结果为你推荐餐厅;如果你想知道的是吃墨西哥捲饼对健康有哪些益处,Deep Text 便会在搜寻结果里为你呈现有关墨西哥捲饼健康科普方面的文章。

像是一个全新的 Google

Facebook 表示,基于神经网路的 Deep Text 能够以接近人类辨识的精确度每秒辨识理解数千条内容。在语种方面,Deep Text 能够分析辨识 20 多种语言。Deep Text 还会尝试理解不同词语间的语义关係和相似性,也就是说它能够理解「brothe」和「bro」这两个词通常可用在相似情形里。此外,由于 Deep Text 经历了资料训练,它也能够理解不同语言之前的相似性和区别,所以它能理解「happy birthday」和「feliz cumpleaños」(西班牙语的生日快乐)之间的细微区别。

再举个例子,比如当一个人说「我喜欢黑莓」的时候,Deep Text 能够分析这个人说的是一种水果,还是加拿大黑莓公司製造的黑莓手机。

Facebook 表示,Deep Text 目前已经在一些方面开始发挥作用了。例如,Facebook Messenger 上的一些聊天机器人现在已经能够基于使用者发的聊天内容理解他是否需要叫计程车。如果有人在聊天里发 「我需要叫辆车」给其他人,聊天机器人就会插话问是否需要帮他叫计程车。如果有人发「我是坐计程车来的」,聊天机器人就知道不需要叫计程车了。Mehanna 并未透露 Facebook 是否会将 Deep Text 运用到 AI 助手 M 里。

Deep Text 还会运用在 Facebook 的其他领域。例如,如果有人在 Facebook 发消息说他们正在卖东西,Facebook 的商务团队便能从这个消息里自动获取所有相关资讯:销售的东西、价格、地理位置等,这样 Facebook 团队就能销售有助于将他们的东西更快销售出去的服务。Facebook 还表示,公司还计划利用用户创建的数百万 Facebook 品牌主页为 Deep Text 积累更多的训练资料。

有了所有这些资讯,Facebook 就能为发表在自己平台上的所有资讯都打上标籤并进行分类,这样就更容易搜寻。如果 Facebook 能告诉你,你的朋友或朋友的朋友正在 Facebook 上销售你打算购买的东西,这时你还有理由离开 Facebook 而转到 Craigslist 上去搜寻吗?如果 Facebook 能告诉你,你的一个朋友正打算开车去听你也打算去听的音乐会现场时,这时你还用自己叫计程车去吗?

基于 Facebook 强劲的营收表现和公司 CEO Mark Zuckerberg 开发登月专案的雄心(如透过网路无人机连接世界和治癒所有疾病等),有些人说 Facebook 就是一个全新的 Google。

Facebook 透过 Deep Text 获得分析理解自己的资料库,这能让 Facebook 满足用户的搜寻需求。不过有一点值得深思的是:随着 Facebook 为使用者提供的个性化搜寻结果的能力越来越强、实用性越来越高,它可能会将我们封闭在 Facebook 这个网路孤岛上,而孤岛上的所有资讯都是由我们的地理位置、社群关係网和信仰构成的。

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